Week 2

Terug: PRE_Groep2

---

Meeting donderdag 11-09-2014

Tijdens onze bespreking op donderdag 11 september kwamen we erachter dat het onderzoek wat wij wilden uitvoeren niet echt vernieuwend is. Onze onderzoeksvraag was: In hoeverre is het mogelijk om emoties te geven aan een robotstem? Uit literatuuronderzoek bleek dat dit mogelijk is, er zijn al veel onderzoeken gedaan naar welke kenmerken bepalend zijn voor bepaalde emoties en er is getest of mensen de emoties kunnen herkennen. De nauwkeurigheid waarmee mensen dit kunnen herkennen ligt voor de meeste emoties al rond de 70 procent. De vraag is of wij dit percentage kunnen verbeteren in zo'n korte tijd, en wij denken van niet. Onze huidige plan is daarmee dus niet echt vernieuwend en we vroegen ons af wat ons onderzoek dan bij zou dragen. Om deze reden zijn we verder gaan brainstormen over wat we dan wel kunnen onderzoeken. De volgende ideeën kwamen hieruit naar voren:

• Meer focussen op het user-onderzoek. En dan niet alleen kijken naar of mensen emoties kunnen herkennen in een robotstem, maar ook of dit invloed heeft op hoe ze tegenover de robot staan/ of ze het fijner vinden dat een robot met emoties praat.

• Wat we tot nu toe uit de literatuurstudie hebben gehaald is dat er op dit moment alleen getest is of mensen emoties kunnen herkennen in neutrale zinnen (waarin de context niet verwijst naar emotie). In de toepassing van emoties van een robotstem is het echter waarschijnlijker dat een robot een zin met emotie wil uitspreken als deze ook in de context emotionele waarde heeft. Mogelijk onderzoek wat wij kunnen doen is dan kijken of emotie toevoegen aan een zin die emotionele context heeft, een versterkend effect heeft op hoe de luisteraar de zin ervaart.

• De emoties boos en blij zijn nu nog moeilijk te onderscheiden in robotspraak. We zouden kunnen kijken of wij dit kunnen verbeteren. Het is alleen onwaarschijnlijk dat wij dit wel kunnen.

Uiteindelijk hebben we voor de tweede optie gekozen, waardoor onze nieuwe onderzoeksvraag wordt:

In hoeverre is het mogelijk om een zin van een robotstem met een emotionele betekenis te versterken?

We verwachten de emotionele betekenis te kunnen versterken door signaaltechnische aanpassingen van de robotstem.

Planning aankomende tijd

	Voorkennis
	Robotstem programmeren
	Onderzoek opstellen
	Onderzoek uitvoeren
	Onderzoek verwerken

Week	Dag	Datum	Tijd						Omschrijving	Wie?
2	vr	12 sept	3 uur						Aspecten per emotie op een rijtje zetten (eventueel met waardes)	Meike
2	za	13 sept	2 uur						Uitzoeken of ons onderzoek al eerder is uitgevoerd	Iris
2	za	13 sept	4 uur						Presentatie slides maken	Meike
2	zo	14 sept	2 uur						Aspecten per emotie aanvullen en uitzoeken of ons onderzoek al eerder is gedaan	Suzanne
3	zo	14 sept	3 uur						Planning overzichtelijk uitwerken voor op de presentatie	Floor
3	ma	15 sept	1,5 uur						Bespreking voortgang	Floor + Meike + Suzanne + Iris
3	ma	15 sept	0,5 uur						Persoonlijke feedback	Floor + Meike + Suzanne + Iris
3	ma	15 sept	2 uur						Presentatie	Meike
3	ma	15 sept	2 uur						Luisteren naar presentaties	Floor + Suzanne + Iris
3	ma	15 sept	5 uur						Uitzoeken hoe de specifieke kenmerken toegepast kunnen worden in matlab	Iris + Floor
3	di	16 sept	4 uur						Opzet onderzoek maken	Suzanne
3	di	16 sept	7 uur						Kenmerken per emotie toepassen	Iris + Floor
3	wo	17 sept	4 uur						Opzet onderzoek maken	Meike
3	wo	17 sept	3 uur						Kenmerken per emotie toepassen	Iris + Floor
3	do	18 sept	6 uur						Kenmerken per emotie toepassen	Iris + Floor
3	do	18 sept	8 uur						Ideeën opzet onderzoek samenvoegen	Suzanne + Meike
3	vr	19 sept	6 uur						Kenmerken per emotie toepassen	Iris + Floor
3	za	20 sept	3 uur						Buffer	Floor + Meike + Suzanne + Iris
3	zo	21 sept	3 uur						Buffer	Floor + Meike + Suzanne + Iris
4	ma	22 sept	1,5 uur						Bespreking voortgang	Floor + Meike + Suzanne + Iris
4	ma	22 sept	0,5 uur						Persoonlijke feedback	Floor + Meike + Suzanne + Iris
4	ma	22 sept	2 uur						Meeting Coach	Floor + Meike + Suzanne + Iris
4	ma	22 sept	6 uur						Robotstem afmaken	Floor + Iris
4	di	23 sept	-						-	-
4	wo	24 sept	4 uur						Geluidsfragmenten verwerken in enquête	Suzanne + Meike
4	do	25 sept	-						-	-
4	vr	26 sept	5 uur						Enquête afmaken	Floor + Meike + Iris
4	vr	26 sept	5 uur						Enquête rondsturen	Floor + Meike + Iris + Suzanne
4	za	27 sept	3 uur						Buffer	Floor + Meike + Suzanne + Iris
4	zo	28 sept	3 uur						Buffer	Floor + Meike + Suzanne + Iris
5	ma	29 sept	1,5 uur						Bespreking voortgang	Floor + Meike + Suzanne + Iris
5	ma	29 sept	0,5 uur						Persoonlijke feedback	Floor + Meike + Suzanne + Iris
5	ma	29 sept	2 uur						Meeting Coach	Floor + Meike + Suzanne + Iris
5	di	30 sept	-						-	-
5	wo	1 okt	6 uur						Inleiding en methode schrijven	Meike + Suzanne
5	do	2 okt	6 uur						Inleiding en methode bespreken + plan opstellen om resultaten te verwerken	Floor + Meike + Suzanne + Iris
5	vr	3 okt	-						-	-
5	za	4 okt	3 uur						Buffer	Floor + Meike + Suzanne + Iris
5	zo	5 okt	3 uur						Buffer	Floor + Meike + Suzanne + Iris
6	ma	6 okt	1,5 uur						Bespreking voortgang	Floor + Meike + Suzanne + Iris
6	ma	6 okt	0,5 uur						Persoonlijke feedback	Floor + Meike + Suzanne + Iris
6	ma	6 okt	2 uur						Meeting Coach	Floor + Meike + Suzanne + Iris
6	di	7 okt	8 uur						Resultaten verwerken + discussie en conclusie schrijven	Floor + Meike + Suzanne + Iris
6	wo	8 okt	4 uur						Resultaten verwerken + discussie en conclusie schrijven	Floor + Meike + Suzanne + Iris
6	do	9 okt	8 uur						Presentatie maken en voorbereiden	Floor + Meike + Suzanne + Iris
6	vr	10 okt	4 uur						Presentatie voorbereiden	Suzanne
6	za	11 okt	3 uur						Buffer	Floor + Meike + Suzanne + Iris
6	zo	12 okt	3 uur						Buffer	Floor + Meike + Suzanne + Iris
6	zo	12 okt	4 uur						Presentatie bespreken en laatste aanpassingen doen	Floor + Meike + Suzanne + Iris
7	ma	13 okt	2 uur						Afronden project	Floor + Meike + Suzanne + Iris
7	ma	13 okt	2 uur						Final presentation	Suzanne
7	ma	13 okt	2 uur						Luisteren naar presentaties	Floor + Meike + Iris

Presentatie maandag 15-09-2014

File:Presentatie 15-09-2014.pdf

Slide 2: Vorige week

Iris en Floor hebben onderzoek gedaan naar welke mogelijkheden er zijn op het gebied van spraakprogramma’s. Uiteindelijk hebben we nu het idee laten varen om de NAO robot te gebruiken in ons onderzoek, omdat we ons alleen op de spraak richten en dat NAO niet per se een toegevoegde waarde heeft. Daarnaast hebben text-to-speech programma’s die je op je laptop af kunt spelen een grotere mogelijkheid om dingen aan te passen in het geproduceerde geluid. We hebben ervoor gekozen om Matlab te gaan gebruiken, hier kunnen veel dingen in aangepast worden en hier hebben we al eens eerder mee gewerkt.

Suzanne en Meike zijn aan de slag gegaan met het vinden van meer informatie over aspecten die kenmerkend zijn voor emotie in de stem en welke waardes deze dan hebben. We kwamen erachter dat het onderzoek wat wij wilden uitvoeren niet heel vernieuwend is, en dat het erg lijkt op wat onderzoekers voor ons ook al gedaan hebben.

Slide 3: Aanpassingen onderzoek

Daarom hebben we ervoor gekozen om onze onderzoeksvraag iets aan te passen en ons meer te gaan richten op het in de praktijk testen van onze applicatie. Uit het literatuuronderzoek bleek dat er op dit moment vooral is getest of mensen emoties kunnen herkennen in een stem met neutrale zinnen. In de praktijk is het echter waarschijnlijker dat emotie in een robotstem wordt gebruikt bij emotionele zinnen. Daarom willen we onderzoeken of het wel echt toegevoegde waarde heeft als een robotstem bij emotionele zinnen emotie gebruikt. Onze nieuwe onderzoeksvraag is daarom:

In hoeverre is het mogelijk om een zin van een robotstem met een emotionele betekenis te versterken?

In hoeverre is het mogelijk om een zin met emotionele betekenis, uitgesproken door een robotstem, ook emotioneel te laten klinken?

Om deze onderzoeksvraag te beantwoorden gaan we via Matlab een robotstem maken die een emotionele zin neutraal uitspreekt en een emotionele zin met emotie uitspreekt. We willen een online enquete af gaan nemen waarin de deelnemer de ontwikkelde geluidsfragmenten moet beoordelen m.b.v. een Likert schaal. Aan de hand van de resultaten willen we dan kijken of het toevoegen van emotie aan de stem een betere perceptie van de emotie met zich meebrengt.

Slide 4, 5 en 6: Globale en gedetailleerde planning

Om dit voor elkaar te krijgen hebben we de volgende planning opgesteld. Komende week gaan Iris en Floor met behulp van de gevonden waarden uit vorig onderzoek, een paar zinnen met en zonder emotie programmeren. Het ligt er een beetje aan hoe snel dit programmeren gaat, hoeveel emoties we gaan onderzoeken. Tegelijkertijd zullen Suzanne en ik gaan werken aan de opzet van het uit te voeren gebruikersonderzoek. Als de robotstem af is zullen we deze geluidsfragmenten in de enquête verwerken. Aan het einde van week 4 gaan we de enquête versturen en promoten om zo veel mogelijk deelnemers te krijgen. In week 5 worden de enquêtes ingevuld en beginnen we met ons eindverslag. In week 6 zullen we de resultaten van de enquête verwerken en de eindpresentatie gaan voorbereiden.

Slide 7: Milestones en deliverables

Concreet zullen onze milestones en deliverables als volgt zijn:

• Op maandag 22 september zijn de robotstemmen met en zonder emotie af.
• Op vrijdag 26 september is de enquête af en kan deze in het weekend rondgestuurd worden.
• Op donderdag 9 oktober zijn de resultaten verwerkt en is de uitkomst van ons onderzoek bekend.
• Op maandag 13 oktober is de eindpresentatie.

Feedback presentatie maandag 15-09-2014

• De vraag of eSpeak de zinnen emotieloos uitspreekt is zeer belangrijk. Het kan namelijk goed zo zijn dat dit programma al bepaalde functies toepast op bepaalde zinnen/woorden.
• Hoe ga je de context toepassen in de survey? Je zou de participanten zich eerst in kunnen laten leven in de situatie.
• Zoek bronnen over scales of andere methodes die bij soortgelijke onderzoeken zijn gebruikt. Hiervoor kunnen we bijvoorbeeld naar Jaap Ham.
• Hypotheses opstellen aan de hand van bronnen.
• We hebben een sterk verhaal en een goede vraag. Er zijn geen twijfels dus we krijgen een GO!

Persoonlijke feedback week 2

Algemeen:

• Tip: Reactie in de whatsapp mag in het weekend wat meer.

Meike:

• Top: Fijn dat je de presentatie hebt gemaakt en aandachtig hebt gekeken naar de planning
• Top: En goed gediscussieerd
• Tip: maak je verslag van de week uitgebreider, dan komt je werk overeen met de uren die je hebt gemaakt

Suzanne:

• Top: Veel inzet tijdens de bespreking donderdag.
• Top: Goede samenvatting gemaakt dit weekend.
• Top: Je hebt dingen gezegd waar je mee zat en je goed uitgesproken.

Floor:

• Top: Een mooi overzicht van de planning gemaakt
• Top: productief gewerkt aan de speech programs
• Tip: Van te voren even aangeven als je niet bereikbaar bent vanwege omstandigheden.

Iris:

• Top: Fijn dat je bronnen had gezocht.
• Top: fijne samenwerking over het algemeen.