Principal component analysis
Jump to navigation
Jump to search
De principal component analysis wordt gebruikt om de effectieve data hoeveelheid te vinden.
De eerste stap is om te kijken of je een of meerdere lineaire combinaties kunt vinden die de variatie in data uitdrukken. de combinatie met de meeste variatie is de eerste principiële component. vervolgens ga je op zoek naar een tweede component die volledig onafhankelijk is van de eerste component en de meeste variatie heeft, zo ga je door tot je lineaire componenten 90% van de variatie van je data bevatten. het aantal componenten wat verkregen is, is de daadwerkelijke hoeveelheid data.
de prinipal component analyse helpt dus om je data hoeveelheid te reduceren.
bron: SSC Guidelines 2002– Modern Methods of Analysis
terug Stappenplan_analyse