Groep meeting met coach

Terug: Week 4

---

Kanttekeningen:

Er zijn veel onderzoeken gedaan over gebaren.

Robot spreekt een zin met en zonder gebaren.

Over het algemeen is het prettiger om mee samen te werken als een robot gebaren gebruikt.

In de gezondheid is het vaak motiverender.

Het maakt mensen niet efficiënter.

Usability:

• effectiviteit
• satisfaction

...

Overtuigen is maar een klein deel van wat je kan onderzoeken. Willen we ons daarop richten?

Performance maat:

• kan ik het beter begrijpen?
• of sneller?
• empathie questionnaires (hoe prettig ervaar je het, hoe aardig vind je de robot?)

Waar vind je vooropgestelde questionnaires?

• op Raymond's homepagina

home.ieis.tue.nl/rcuijper

publicaties --> reports (studentenverslagen)

van vught, robots en thuiszorg (reactietijd gemeten, en het effect van gaze en gebaren op reactietijd)

Gold speed questionnaire. Deze is van Bartnek(?) Het is wat indirecter maar wel eerlijker. Deze kan achteraan erin worden geplakt.

Probeer de positief en omgekeerde vragen in balans te houden.

Doe nu geen pilot van je enquête, want het kost te veel tijd en als je het doet moet je het echt goed doen.

Als je een bredere schaal neemt, dan geven mensen een eigen betekenis aan het nummer bv. De nauwkeurigheid die je dan wint, gaat verloren door dit effect.

5-punts Likert scale is prima om te gebruiken.

Laat 1 of 2 personen de enquête alvast invullen als test.

Probeer uit te zoeken wat Acapelabox zelf al heeft aangepast aan de emotievolle stemmen.

Wat mist er nog?

• We missen het verhaal over implementatie nog. Eigenlijk de technische kant van het verhaal.
• Wat zijn de eisen aan ons systeem zodat we het kunnen gebruiken (requirements helder maken).
• Ross is het systeem dat Amigo gebruikt om systemen aan elkaar te koppelen.
• We moeten het breder trekken. Project robots!
• Heb je commerciële software gebruikt bv.?

Waar is het goed voor, wie gaat het gebruiken/ wie heeft er wat aan, wat moeten we aanpassen om het te kunnen gebruiken?

We kunnen bv. een soort pilot (1 a 2 personen) doen met een within design.

Doe eerst een power analyse (in g power) en neem een gemiddelde eta-squared. Kijk vooral naar de effect size en niet naar de significantie.