Week 6
Terug: PRE_Groep2
Meeting dinsdag 07-10-2014
- Onregelmatigheden bekijken
Er kunnen eigenlijk alleen maar onregelmatigheden zitten in leeftijd. Hier zitten geen onregelmatigheden in.
We ontdekken dat er enkele enquêtes dubbel zijn ingevuld. Precies dezelfde antwoorden zijn gegeven. Hiervan worden 3 reacties verwijderd. We houden 49 participanten in elke conditie over.
- Data globaal bekijken
- Commentaar van participanten bekijken
Heb je alle vragen begrepen?:
- Er is een participant die niets begreep van de vragen over Will. Deze hebben we uit de data gegooid.
- iemand heeft ingevuld dat hij/ zij terug is gegaan in de enquête om leeftijd te veranderen omdat die verkeerd was ingevuld. Deze questionnaire moet dus wel behouden blijven.
- nummer 34 geeft aan niet zo goed engels te kunnen, maar geeft aan google translate gebruikt te hebben en het hierdoor wel goed begrepen heeft. Overwegen om deze eruit te laten, wanneer hij/ zij de data erg beïnvloedt.
Algemeen commentaar participanten:
- inhoud van de stem zou meer invloed hebben (argumenten) op overtuigingskracht
- mensen willen Will niet elke dag horen.
- mensen willen een visueel plaatje erbij.
- nummer 65 had wel de speakers aan maar had wat problemen met het horen van de fragmenten. Overwegen om deze participant eruit te gooien.
- klinkt te robotachtig (in beide condities)
- vrouwenstem zou beter zijn (geven niet echt een reden waarom)
- Antwoorden op de variabelen 'engels' en 'distracted' bekijken
Er zijn twee personen die totaal afgeleid zijn en 1 persoon die totaal de Engelse taal niet beheerst. Deze hebben we verwijderd uit de data, omdat de ingevulde vragen dan niet erg betrouwbaar zullen zijn.
- Data codering checken
Data codering is gecheckt. We kwamen erachter dat onze like, animacy en leeftijd variabelen nog als strings in onze data voorkwamen, hierdoor kregen we geen mean en standaard deviatie. Deze variabelen gerecodeerd.
- Hoe maken we grafieken in Stata (met CI's)?
Staafdiagram: graph bar y-variabele, over(emotion) asyvars
Er kunnen meerdere y-variabelen tegelijkertijd worden ingetypt.
De optie 'asyvars' voegt kleuren toe aan de staafjes, zodat het makkelijker te lezen is.
Meeting woensdag 08-10-2014
- Cronbach's alpha
Item analyse animacy => waarde = 0.85
Item analyse like => 0.89
Item analyse milieu => 0.65 => twee variabelen eruit halen, kijken hoeveel dit scheelt. gaat maar 0.02 omhoog, en daarna kun je weer andere variabelen eruit halen om de schaal beter te halen. Dit heeft dus geen zin, we houden de originele schaal.
Item analyse influence => 0.45 => hangen niet sterk met elkaar samen. Dit moeten we dus met voorzichtigheid behandelen. Alle variabelen apart meenemen als covariate, of alleen influence4 omdat die het sterkste correleert met de schaal.
Item analyse convince => 0.85 => hangt goed samen, niets uithalen.
- Eventueel factor analyse
Meeting donderdag 09-10-2014
- Testen uitvoeren
We kiezen voor ancova ipv mancova, omdat we bij mancova geen idee hebben hoe we het in stata moeten interpreteren. Ancova testen snappen we wel.
- Anova voor animacy voldoet niet aan de assumpties (variantie klopt niet) => kwallis test. is significant. Verschil is ong. 0.5 op een schaal van 5. is in de richting waarin we verwachtten: emotie heeft een hogere animacy. p value = 0.0186 , chi-squared = 5.536
- Anova voor like voldoet niet aan de assumpties (geen emotie heeft geen normaal verdeling) => kwallis test. verschil is niet significant. wel in de richting die we verwachtten: emotie heeft een hogere likeability. p value = 0.1659, chi-squared = 1.919. Verschil is 0.25 op een schaal van 5.
- onduidelijk of assumpties voor anova worden voldaan. => uit kwallis en uit anova is het niet significant. p-value: , effect size = -0.0107 (omega2) ancova uitgevoerd met influence variabele en milieu variabele. milieu variabele heeft een heel klein effect op convince.
- Resultaten meetypen
- stem met emotie wordt als levendiger ervaren.
- waarden liggen wel rondom de neutraal...
- bij convince kunnen de commentaren van de deelnemers meegenomen worden (er zijn veel meer factoren die van invloed zijn op convince, bijv. argumentatie). Overtuigingskracht bij ALS is niet bedoeld om je mening op te dringen, maar dat diegene meer begrijpt hoe je je voelt. (hierbij is animacy dus belangrijker!)
The main research question is about the effect on the perception of the voice. The effect on the perception is divided into three different concepts. First, animacy, second, likeability, and third persuasion.
- Uitzoeken hoe we alles noteren.
- Grafieken maken
Planning week 7
Maandagochtend:
- Schrijven conclusie
- Schrijven discussie
Donderdagmiddag/avond:
- Schrijven conclusie
- Schrijven discussie
- Maatschappelijke invloed
Wat moet er in discussie?
- Conclusie: review of hypothesis, and findings. Do you have reached your research aims?
- Discussion:
- (methodological) limitations of the study
- theoretical implications
- practical implications
- Summary of the study's contribution to the literature and suggestions for future research.
Do file Stata
Meeting maandag 06-10-2014 met coach
- Waren jullie teleurgesteld in bepaalde informatie die jullie niet konden vinden? In week 2 was dat wel een beetje het geval. Maar nu is dat geen probleem meer.
- Waarom hebben jullie er voor gekozen om niet het spraaksysteem van Amigo te kijken? Omdat we geen robot nodig hebben om onze onderzoeksvraag te testen.
- Dat systeem wat jullie gebruiken van Acapela worden daar echte stemmen voor gebruikt? Ja stemmen zijn opgenomen en verwerkt in dit TTS programma. Dit levert verder geen problemen op omdat we hier niet naar onderzoeken. Daarnaast hebben we zelf nog een heleboel aanpassingen gedaan aan de audio-fragmenten.
- Welke factoren zorgen er nou voor dat het overkomt? Want als je echte stemmen gebruikt kan dat ook een factor zijn.
- Meestal vind je wel een goede alpha dus dan zien we al of bepaalde variabelen een invloed hebben. Dan hoeven we eigenlijk geen factor analyse meer te doen.
- Je kunt er vanuit gaan dat er een normale verdeling is.
- Concentreer vooral op de data en wat het voorstelt.
- Covariates testen met een ttest kunnen we beter niet doen. Je kunt beter een ANCOVA doen of zelfs een MANCOVA. MANOVA houdt op de juiste manier rekening met de manipulatie met meerdere variabelen.
Controleren data
- Meike --> animacy*, convince*, distracted
- Floor --> english, female, goback_tochange, influence*, shower_*
- Iris --> milieu*, open_to_adjust_, like*
Data zijn gecontroleerd aan aangepast.