Botsingsdetectie: Difference between revisions
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
De drone is verantwoordelijk voor het detecteren van de robots, en analyseren of ze een overtreding begaan. | De drone is verantwoordelijk voor het detecteren van de robots, en analyseren of ze een overtreding begaan. | ||
== | == definitie botsing == | ||
Er wordt gebruik gemaakt van | === Overtreder bepalen === | ||
Verder wordt de | |||
== Analysemethode == | |||
Er wordt gebruik gemaakt van kleurdetectie op de turtles. Het 'rugnummer' van de robot heeft een bepaalde kleur, zodat deze als robot gezien wordt en in een team ingedeeld kan worden. <br> | |||
Verder wordt de huidige en vorige positie per frame berekend, waardoor een richtingsvector opgesteld kan worden. <br> | |||
Als deze richting ver afwijkt van de vorige richting, dan is er een botsing opgetreden. Nogmaals, is deze methode onnauwkeurig en toegankelijk voor fouten. | |||
[[File:turtle.jpg]] | [[File:turtle.jpg]] | ||
Revision as of 17:03, 13 January 2016
De drone is verantwoordelijk voor het detecteren van de robots, en analyseren of ze een overtreding begaan.
definitie botsing
Overtreder bepalen
Analysemethode
Er wordt gebruik gemaakt van kleurdetectie op de turtles. Het 'rugnummer' van de robot heeft een bepaalde kleur, zodat deze als robot gezien wordt en in een team ingedeeld kan worden.
Verder wordt de huidige en vorige positie per frame berekend, waardoor een richtingsvector opgesteld kan worden.
Als deze richting ver afwijkt van de vorige richting, dan is er een botsing opgetreden. Nogmaals, is deze methode onnauwkeurig en toegankelijk voor fouten.
Kalman Filter
De bewegende beelden van de camera onder de drone bevatten veel signalen en zodoende veel ruis. Om het juiste eruit te filteren, de bewegende robots, wordt een Kalman-filter gebruikt. De Kalman-filter is een methode om de ruis uit meetgegevens te verwijderen. De Kalman-filter gaat uit van een proces dat wiskundig te modelleren is. De uitkomst van het model voorspelt de te bepalen waarde op elk gewenst moment. De daadwerkelijke meting wordt met de voorspelde waarde verrekend tot een gewogen gemiddelde. Deze uitkomst is de gefilterde waarde en wordt meteen ook gebruikt om het procesmodel aan te passen.
Richtingsvector
Het MatLab script bepaalt waar de waarschijnlijk nieuwe positie van de bal is, door te kijken naar de richting van beweging.
Matlab Script
Alles is geanalyseerd in Matlab, waarbij het script voor botsingsdetectie is geschreven (Matlabscript Botsingsdetectie)
Verbeteringen botsingsdetectie
Terug naar: PRE2015_2_Groep2