Steekproefomvang: Difference between revisions
(Created page with 'Een belangrijk onderdeel van afnemen van een vragenlijst zijn de mensen die de vragenlijst invullen. Om een betrouwbaar resultaat te krijgen moet je voldoende mensen ondervragen…') |
No edit summary |
||
| Line 2: | Line 2: | ||
Om een betrouwbaar resultaat te krijgen moet je voldoende mensen ondervragen, belangrijke punten voor het bepalen van de steekproefomvang zijn: | Om een betrouwbaar resultaat te krijgen moet je voldoende mensen ondervragen, belangrijke punten voor het bepalen van de steekproefomvang zijn: | ||
==niveau van nauwkeurigheid== | ==niveau van nauwkeurigheid== | ||
| Line 31: | Line 32: | ||
=De Omvang= | |||
Om de omvang van een steekproef te bepalen zijn er meerdere mogelijkheden, de eerste mogelijkheid voor grote populaties is het gebruik van een formule: | |||
<math>n =\frac {Z_{a/2}^2 \times p \times q}{e^2}</math> | |||
met: | |||
*n: de steekproef omvang | |||
*Z: is een statistische waarde uit een tabel die de oppervlakte van een normale verdeling weergeeft. <math>Z_{a/2}^2</math> is het oppervalkte van een curve die tot a loopt | |||
*a: 1-a is het vertrouwenslevel | |||
*p: de diversiteit | |||
*q: 1-p | |||
*e: graad van nauwkeurigheid | |||
dit geeft | |||
Revision as of 15:00, 28 September 2014
Een belangrijk onderdeel van afnemen van een vragenlijst zijn de mensen die de vragenlijst invullen.
Om een betrouwbaar resultaat te krijgen moet je voldoende mensen ondervragen, belangrijke punten voor het bepalen van de steekproefomvang zijn:
niveau van nauwkeurigheid
het niveau van nauwkeurigheid ook wel steekproef error genoemd, zegt iets over de mate van waarheids getrouwheid de vragenlijst wordt ingevuld.
een grotere steekproefomvang zorgt voor een hoger niveau van nauwkeurigheid en dus een lagere error.
voor deze vragenlijst gaan we uit van een steekproef error van 5%.
Het vertrouwens level
Het vertrouwens level is gebaseerd op de centrale limit theorie, deze zegt dat als je maar vaak genoeg sampled de gemiddelde waarde naar de werkelijke waarde zal gaan.
ook zegt de gemiddelde afwijking van deze limit, de standaarddeviatie, iets over de betrouwbaarheid van de responsie. deste grooter de groep is die binnen de standaarddeviatie valt deste beter is je risico level.
een grotere steekproefomvang zorgt voor een hoger vertrouwen.
wij gaan uit van een vertrouwens level van 95%
Graad van variatie
De graad van variatie zegd iets over de diversiteit van je populatie, deste hoger je diversiteit is deste groter moet je steekproefomvang zijn.
Doordat wij ons op een leeftijdsgroep richten neem de diversiteit iets af, wel hebben we geen verdere selectie eisen dus onze groep zal nog steeds redelijk divers zijn.
De Omvang
Om de omvang van een steekproef te bepalen zijn er meerdere mogelijkheden, de eerste mogelijkheid voor grote populaties is het gebruik van een formule:
[math]\displaystyle{ n =\frac {Z_{a/2}^2 \times p \times q}{e^2} }[/math]
met:
- n: de steekproef omvang
- Z: is een statistische waarde uit een tabel die de oppervlakte van een normale verdeling weergeeft. [math]\displaystyle{ Z_{a/2}^2 }[/math] is het oppervalkte van een curve die tot a loopt
- a: 1-a is het vertrouwenslevel
- p: de diversiteit
- q: 1-p
- e: graad van nauwkeurigheid
dit geeft
bronnen:
http://www.soc.uoc.gr/socmedia/papageo/metaptyxiakoi/sample_size/samplesize1.pdf