Stappenplan analyse: Difference between revisions
No edit summary |
No edit summary |
||
Line 6: | Line 6: | ||
*geordend | *geordend | ||
<blockquote> | |||
bijvoorbeelden: goed gemiddeld slecht, 1 2 3. | bijvoorbeelden: goed gemiddeld slecht, 1 2 3. | ||
hoewel deze data niet nummeriek hoeft te zijn kan er wel altijd een waarde aan toegekend worden. hierdoor is het onderandere mogelijk een gemiddelde te berekenen. | hoewel deze data niet nummeriek hoeft te zijn kan er wel altijd een waarde aan toegekend worden. hierdoor is het onderandere mogelijk een gemiddelde te berekenen. | ||
</blockquote> | |||
*ongeordend | *ongeordend | ||
<blockquote> | |||
bijvoorbeeld: Nederland Duitsland België | bijvoorbeeld: Nederland Duitsland België | ||
deze data is nooit nummeriek en er kan niet duidelijke een volgorde worden bepaald, ook is het niet mogelijk een gemiddelde te bepalen. | deze data is nooit nummeriek en er kan niet duidelijke een volgorde worden bepaald, ook is het niet mogelijk een gemiddelde te bepalen. | ||
wel is het mogelijk deze data op frequentie te sorteren of om de data te reduceren. een voorbeeld van reductie zou zijn Duitsland niet Duitsland. | wel is het mogelijk deze data op frequentie te sorteren of om de data te reduceren. een voorbeeld van reductie zou zijn Duitsland niet Duitsland. | ||
</blockquote> | |||
Revision as of 12:00, 4 October 2014
een stappenplan voor de analyse is belangrijk omdat je anders het risco loopt dat data niet of niet goed geinterpreteerd wordt.
wat voor data heb je?
er zijn verschillende typen data die elk op een eigen manier geanaliseerd kunnen worden. de typen data die wij onderscheiden zijn:
- geordend
bijvoorbeelden: goed gemiddeld slecht, 1 2 3.
hoewel deze data niet nummeriek hoeft te zijn kan er wel altijd een waarde aan toegekend worden. hierdoor is het onderandere mogelijk een gemiddelde te berekenen.
- ongeordend
bijvoorbeeld: Nederland Duitsland België
deze data is nooit nummeriek en er kan niet duidelijke een volgorde worden bepaald, ook is het niet mogelijk een gemiddelde te bepalen.
wel is het mogelijk deze data op frequentie te sorteren of om de data te reduceren. een voorbeeld van reductie zou zijn Duitsland niet Duitsland.
bron: SSC 2001 – Approaches to the Analysis of Survey Data
terug PRE Groep5