Detectiefouten: Difference between revisions
m (→Types) |
mNo edit summary |
||
| (2 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
== Types == | == Types == | ||
Detectiefouten komen voor als de object detectie niet overeenkomt met de werkelijkheid. Over het algemeen kan een detectie een van de volgende 4 types zijn | Detectiefouten komen voor als de object detectie niet overeenkomt met de werkelijkheid. Over het algemeen kan een detectie een van de volgende 4 types zijn: | ||
* True Positive | * '''True Positive''' | ||
Het object is gedetecteerd, en dat is ook de bedoeling. Dit is het doel van de detectie. | Het object is gedetecteerd, en dat is ook de bedoeling. Dit is het doel van de detectie. | ||
* '''False Positive''' | * '''''False Positive''''' | ||
Het object is gedetecteerd, maar dat was niet de bedoeling. Dit is dus een fout, die vaak net zo slecht kan zijn voor een programma als een false negative. | Het object is gedetecteerd, maar dat was niet de bedoeling. Dit is dus een fout, die vaak net zo slecht kan zijn voor een programma als een false negative. | ||
* '''False Negative''' | * '''''False Negative''''' | ||
Het object is niet gedetecteerd, maar dat zou wel moeten. Dit is de 'standaard' detectiefout. | Het object is niet gedetecteerd, maar dat zou wel moeten. Dit is de 'standaard' detectiefout. | ||
* True Negative | * '''True Negative''' | ||
Het object is niet gedetecteerd, en dat moet ook niet. Dit is dus ruis dat weggefilterd is. | Het object is niet gedetecteerd, en dat moet ook niet. Dit is dus ruis dat weggefilterd is. | ||
| Line 20: | Line 19: | ||
Vaak worden deze vier types vergeleken met behulp van precisie en recall: | Vaak worden deze vier types vergeleken met behulp van precisie en recall: | ||
Precisie = True Positive / (True Positive + False Positive) | '''Precisie''' = True Positive / (True Positive + False Positive) | ||
Precisie is hoog als alle objecten die gedetecteerd zijn, ook goed zijn. Echter, als dit samengaat met veel gemiste objecten (die gedetecteerd zouden moeten worden, maar dat niet zijn), blijft de precisie hoog. | |||
'''Recall''' = True Positive / (True Positive + False Negative) | |||
Recall is hoog als alle objecten die gedetecteerd zouden moeten zijn, dat ook zijn. Hierbij maakt het dus niet uit hoeveel andere objecten er nog (onterecht) gedetecteerd zijn. | |||
Een goed systeem bestaat dus uit een trade-off tussen precisie en recall. | |||
---- | |||
Terug naar [[videotracking]]. | |||
Latest revision as of 12:27, 8 December 2015
Types
Detectiefouten komen voor als de object detectie niet overeenkomt met de werkelijkheid. Over het algemeen kan een detectie een van de volgende 4 types zijn:
- True Positive
Het object is gedetecteerd, en dat is ook de bedoeling. Dit is het doel van de detectie.
- False Positive
Het object is gedetecteerd, maar dat was niet de bedoeling. Dit is dus een fout, die vaak net zo slecht kan zijn voor een programma als een false negative.
- False Negative
Het object is niet gedetecteerd, maar dat zou wel moeten. Dit is de 'standaard' detectiefout.
- True Negative
Het object is niet gedetecteerd, en dat moet ook niet. Dit is dus ruis dat weggefilterd is.
Performance
Vaak worden deze vier types vergeleken met behulp van precisie en recall:
Precisie = True Positive / (True Positive + False Positive)
Precisie is hoog als alle objecten die gedetecteerd zijn, ook goed zijn. Echter, als dit samengaat met veel gemiste objecten (die gedetecteerd zouden moeten worden, maar dat niet zijn), blijft de precisie hoog.
Recall = True Positive / (True Positive + False Negative)
Recall is hoog als alle objecten die gedetecteerd zouden moeten zijn, dat ook zijn. Hierbij maakt het dus niet uit hoeveel andere objecten er nog (onterecht) gedetecteerd zijn.
Een goed systeem bestaat dus uit een trade-off tussen precisie en recall.
Terug naar videotracking.