Statistische analyse: Difference between revisions
(Created page with 'Terug: Week 4 ---- In ons onderzoek zijn de y-variabelen: * overtuigdheid * concepten uit godspeed enquête De x-variabelen zijn: * neutrale vs emotie conditie (categori…') |
No edit summary |
||
| (4 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 2: | Line 2: | ||
---- | ---- | ||
De y-variabelen zijn: | |||
* overtuigdheid | * overtuigdheid | ||
| Line 16: | Line 16: | ||
We willen in eerste instantie t-testen uitvoeren om de verschillende y variabelen te testen op de neutrale vs de emotie conditie. | We willen in eerste instantie t-testen uitvoeren om de verschillende y variabelen te testen op de neutrale vs de emotie conditie. | ||
Als extra stap kunnen we | Als extra stap kunnen we een multiple regression doen, waarbij milieubewustheid en overtuigbaarheid als extra x-variabelen zijn meegenomen. | ||
Om te controleren of er nog een opvallend verschil is tussen blij en verdriet, kunnen we binnen de 'emotie' conditie een extra t-test uitvoeren. | |||
We nemen dan in deze conditie eerst alleen data van participanten die bv. 4 keer of meer een blij fragment hebben gehoord. Voor deze participanten bekijken we de verschillende y-variabelen. Dit kunnen we vervolgens ook doen voor participanten die minstens 4 keer een verdrietig fragment gehoord hebben. | |||
Dmv een ttest kunnen we vervolgens controleren of het verschil in de waarde van de y-variabele significant is. Het zou goed kunnen zijn dat blij en verdriet een tegenovergesteld effect hebben, en dat het algemene effect van 'emotie' dus wordt uitgedoofd. | |||
Om nog meer zekerheid te hebben, kunnen we deze zelfde tests doen binnen de 'neutrale' conditie. Deze tests geven ons uiteindelijk meer inzicht in het hoofdeffect dat we onderzoeken. | |||
Ten slotte zijn er nog interacties waar we op zouden kunnen testen. Geslacht en leeftijd zijn variabelen die wel eens voor een interactie effect zouden kunnen zorgen in combinatie met milieubewustheid of hoe makkelijk je te overtuigen bent. | |||
| Line 24: | Line 32: | ||
* hoe makkelijk ben je te overtuigen | * hoe makkelijk ben je te overtuigen | ||
Om deze schalen te controleren en te kijken of er vragen uit moeten worden gelaten gebruiken we cronbach's alpha | Om deze schalen te controleren en te kijken of er vragen uit moeten worden gelaten gebruiken we cronbach's alpha. | ||
Daarnaast is het mogelijk om een factor analyse te doen, om te checken of er niet meer dan één onderliggende dimensie bestaat. | |||
Latest revision as of 13:07, 25 September 2014
Terug: Week 4
De y-variabelen zijn:
- overtuigdheid
- concepten uit godspeed enquête
De x-variabelen zijn:
- neutrale vs emotie conditie (categorische variabele)
- milieubewustheid (interval variabele)
- hoe makkelijk ben je te overtuigen (interval variabele)
We willen in eerste instantie t-testen uitvoeren om de verschillende y variabelen te testen op de neutrale vs de emotie conditie.
Als extra stap kunnen we een multiple regression doen, waarbij milieubewustheid en overtuigbaarheid als extra x-variabelen zijn meegenomen.
Om te controleren of er nog een opvallend verschil is tussen blij en verdriet, kunnen we binnen de 'emotie' conditie een extra t-test uitvoeren. We nemen dan in deze conditie eerst alleen data van participanten die bv. 4 keer of meer een blij fragment hebben gehoord. Voor deze participanten bekijken we de verschillende y-variabelen. Dit kunnen we vervolgens ook doen voor participanten die minstens 4 keer een verdrietig fragment gehoord hebben. Dmv een ttest kunnen we vervolgens controleren of het verschil in de waarde van de y-variabele significant is. Het zou goed kunnen zijn dat blij en verdriet een tegenovergesteld effect hebben, en dat het algemene effect van 'emotie' dus wordt uitgedoofd. Om nog meer zekerheid te hebben, kunnen we deze zelfde tests doen binnen de 'neutrale' conditie. Deze tests geven ons uiteindelijk meer inzicht in het hoofdeffect dat we onderzoeken.
Ten slotte zijn er nog interacties waar we op zouden kunnen testen. Geslacht en leeftijd zijn variabelen die wel eens voor een interactie effect zouden kunnen zorgen in combinatie met milieubewustheid of hoe makkelijk je te overtuigen bent.
We hebben zelf schalen gecreëerd voor drie verschillende variabelen:
- betrouwbaarheid
- milieubewustheid
- hoe makkelijk ben je te overtuigen
Om deze schalen te controleren en te kijken of er vragen uit moeten worden gelaten gebruiken we cronbach's alpha. Daarnaast is het mogelijk om een factor analyse te doen, om te checken of er niet meer dan één onderliggende dimensie bestaat.